- 浏览: 2594375 次
- 来自: 杭州
文章分类
- 全部博客 (1190)
- webwork (4)
- 网摘 (18)
- java (104)
- hibernate (1)
- Linux (85)
- 职业发展 (1)
- activeMQ (2)
- netty (15)
- svn (1)
- webx3 (12)
- mysql (81)
- css (1)
- HTML (6)
- apache (3)
- 测试 (2)
- javascript (1)
- 储存 (1)
- jvm (5)
- code (13)
- 多线程 (12)
- Spring (18)
- webxs (2)
- python (119)
- duitang (0)
- mongo (3)
- nosql (4)
- tomcat (4)
- memcached (20)
- 算法 (28)
- django (28)
- shell (1)
- 工作总结 (5)
- solr (42)
- beansdb (6)
- nginx (3)
- 性能 (30)
- 数据推荐 (1)
- maven (8)
- tonado (1)
- uwsgi (5)
- hessian (4)
- ibatis (3)
- Security (2)
- HTPP (1)
- gevent (6)
- 读书笔记 (1)
- Maxent (2)
- mogo (0)
- thread (3)
- 架构 (5)
- NIO (5)
- 正则 (1)
- lucene (5)
- feed (4)
- redis (17)
- TCP (6)
- test (0)
- python,code (1)
- PIL (3)
- guava (2)
- jython (4)
- httpclient (2)
- cache (3)
- signal (1)
- dubbo (8)
- HTTP (4)
- json (3)
- java socket (1)
- io (2)
- socket (22)
- hash (2)
- Cassandra (1)
- 分布式文件系统 (5)
- Dynamo (2)
- gc (8)
- scp (1)
- rsync (1)
- mecached (0)
- mongoDB (29)
- Thrift (1)
- scribe (2)
- 服务化 (3)
- 问题 (83)
- mat (1)
- classloader (2)
- javaBean (1)
- 文档集合 (27)
- 消息队列 (3)
- nginx,文档集合 (1)
- dboss (12)
- libevent (1)
- 读书 (0)
- 数学 (3)
- 流程 (0)
- HBase (34)
- 自动化测试 (1)
- ubuntu (2)
- 并发 (1)
- sping (1)
- 图形 (1)
- freemarker (1)
- jdbc (3)
- dbcp (0)
- sharding (1)
- 性能测试 (1)
- 设计模式 (2)
- unicode (1)
- OceanBase (3)
- jmagick (1)
- gunicorn (1)
- url (1)
- form (1)
- 安全 (2)
- nlp (8)
- libmemcached (1)
- 规则引擎 (1)
- awk (2)
- 服务器 (1)
- snmpd (1)
- btrace (1)
- 代码 (1)
- cygwin (1)
- mahout (3)
- 电子书 (1)
- 机器学习 (5)
- 数据挖掘 (1)
- nltk (6)
- pool (1)
- log4j (2)
- 总结 (11)
- c++ (1)
- java源代码 (1)
- ocr (1)
- 基础算法 (3)
- SA (1)
- 笔记 (1)
- ml (4)
- zokeeper (0)
- jms (1)
- zookeeper (5)
- zkclient (1)
- hadoop (13)
- mq (2)
- git (9)
- 问题,io (1)
- storm (11)
- zk (1)
- 性能优化 (2)
- example (1)
- tmux (1)
- 环境 (2)
- kyro (1)
- 日志系统 (3)
- hdfs (2)
- python_socket (2)
- date (2)
- elasticsearch (1)
- jetty (1)
- 树 (1)
- 汽车 (1)
- mdrill (1)
- 车 (1)
- 日志 (1)
- web (1)
- 编译原理 (1)
- 信息检索 (1)
- 性能,linux (1)
- spam (1)
- 序列化 (1)
- fabric (2)
- guice (1)
- disruptor (1)
- executor (1)
- logback (2)
- 开源 (1)
- 设计 (1)
- 监控 (3)
- english (1)
- 问题记录 (1)
- Bitmap (1)
- 云计算 (1)
- 问题排查 (1)
- highchat (1)
- mac (3)
- docker (1)
- jdk (1)
- 表达式 (1)
- 网络 (1)
- 时间管理 (1)
- 时间序列 (1)
- OLAP (1)
- Big Table (0)
- sql (1)
- kafka (1)
- md5 (1)
- springboot (1)
- spring security (1)
- Spring Boot (3)
- mybatis (1)
- java8 (1)
- 分布式事务 (1)
- 限流 (1)
- Shadowsocks (0)
- 2018 (1)
- 服务治理 (1)
- 设计原则 (1)
- log (0)
- perftools (1)
最新评论
-
Aqu415:
,默认是netty还是hassion?
dubbo入门 -
siphlina:
课程——基于Python数据分析与机器学习案例实战教程分享网盘 ...
Python机器学习库 -
san_yun:
leibnitz 写道hi,我想知道,无论在92还是94版本, ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
leibnitz:
hi,我想知道,无论在92还是94版本,更新时(如Puts)都 ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
107x:
不错,谢谢!
Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介
这些天需要用到从一堆数中随机提取几个数,于是重新研究了下random模块。
下面介绍下random中常见的函数。
前提:需要导入random模块
>>>import random
1、random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符小数: 0 <= n < 1.0
>>> random.random() # Random float x,
2、random.uniform
random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。
>>> random.uniform(1, 10) # Random float x,
3、random.randint
random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b
>>> random.randint(10, 100)
4、random.randrange
random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
随机选取0到100间的偶数:
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
5、random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f') #随机字符
'd'
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ) #随机选取字符串:
'lemon'
6、random.shuffle
random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#结果(因为随机,所以你的结果可能不一样。)
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
7、random.sample
random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。 如果k大于sequence元素个数的话会报错。
下面介绍下random中常见的函数。
前提:需要导入random模块
>>>import random
1、random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符小数: 0 <= n < 1.0
>>> random.random() # Random float x,
2、random.uniform
random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。
>>> random.uniform(1, 10) # Random float x,
3、random.randint
random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b
>>> random.randint(10, 100)
4、random.randrange
random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
随机选取0到100间的偶数:
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
5、random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f') #随机字符
'd'
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ) #随机选取字符串:
'lemon'
6、random.shuffle
random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#结果(因为随机,所以你的结果可能不一样。)
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
7、random.sample
random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。 如果k大于sequence元素个数的话会报错。
发表评论
-
python读取图片exif信息
2014-11-06 10:53 2342f = open("/home/admin/tlo ... -
Python程序的执行原理
2014-04-14 15:44 16701. 过程概述 Python先把代码(.py文件)编译成字 ... -
如何创建一个短链服务
2013-12-26 16:23 0参考: http://stackoverflow.com ... -
python 解析命令参数(argument)组件argparse
2013-12-11 17:35 1331参考: http://youngsterxyf.githu ... -
pyhon命令行工具optparse
2013-11-10 16:27 950使用python optparse 可以创建命令行工具,下面 ... -
Python在豆瓣的应用
2013-10-21 10:46 1158Python在豆瓣的应用,hongqiangning分享 ... -
用python爬虫抓站的一些技巧总结
2013-10-10 14:12 1642学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫 ... -
python小技巧
2013-10-10 11:50 6801. 声明长度256的数组 a=[0]*256 ... -
使用tesseract-ocr破解网站验证码
2013-10-09 10:25 1182原文:使用tesseract-ocr破解网站验证码 ... -
和豆瓣CMGS交流
2013-06-20 17:36 5790蒋云鹏: 在?CMGS: 在蒋 ... -
python乱码问题('ascii' codec can't encode character u'\u4e2d' in position 0)
2013-05-20 19:03 4173>>> k = u'中' >> ... -
python shell 交互模式
2013-04-28 22:17 1559python 通过code模块可以很容易的进入交互模式: ... -
jython和gunicorn性能测试对比
2013-04-13 13:03 1216helloworld,笔记本上: gunicorn ... -
python的mysql客户端-MySQLdb
2013-04-04 10:13 1075平时的主要编程语言是Java,开发时也主要用Mysql,经常 ... -
Python几种并发实现方案的性能比较
2013-03-18 21:14 2876原文:http://www.elias.cn/P ... -
python汉字和Unicode码(utf-8)之间的转换(Pack/Unpack)
2013-03-18 21:13 1590保证你要转换的字符串编码为UTF8,如果不是,请iconv ... -
python反序列化的坑
2013-01-06 18:06 1215今天遇到python一个坑,调用memcached的get_m ... -
sqlalchemy connection pool.py 源代码
2012-12-29 22:58 2140把 sqlalchemy pool源代码copy下来,有空看看 ... -
SQLAlchemy简单介绍
2012-12-28 22:41 0文档参考:http://docs.sqlalchemy.org ... -
pymysql简单使用
2012-12-28 12:38 2060import pymysql conn = pymysq ...
相关推荐
python 随机数实现抽奖(tk界面)
Python随机数猜谜小游戏,随机数猜谜,根据游戏提示猜出随机数的大小
python随机数猜数游戏,带GUI界面,简单,适合代码重造
python随机数,模拟,测试.pdf
python随机数的产生及函数定义关键参数详解.docx
本文实例讲述了Python随机数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. random.seed(int) 给随机数对象一个种子值,用于产生随机序列。 对于同一个种子值的输入,之后产生的随机数序列也一样。 通常是把时间秒数等...
python随机数的产生及函数定义关键参数详解(可编辑).docx
今天小编就为大家分享一篇python随机数分布random均匀分布实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
以下的文章主要是以介绍python随机数生成的代码来介绍Python随机数生成在实际操作过程中的具体应用,如果你对其的相关内容感兴趣的话,你就可以点击以下的文章。希望你会对它有所收获。 Python中的random模块用于...
利用Python库函数,通过随机数的方式,来计算复杂随机变量的分布图,均值方差等。
文章目录13 python 随机数random库的使用1.常用随机数函数2.扩展随机数函数3.随机数应用实例:蒙特卡罗方法求π 13 python 随机数random库的使用 1.常用随机数函数 设定随机数种子,可以保证程序再次执行的可重复性...
这篇文章主要介绍了Python随机数函数代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 ''' choice(seq) 从序列的元素中随机选出一个元素 randrange...
下面小编就为大家带来一篇python 随机数使用方法,推导以及字符串,双色球小程序实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
主要为大家详细介绍了python随机数分布random的测试,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
1、 Python PySimpleGUI 源码 2、应用Python 随机数模块 random 开发
本文给大家分享的是Python随机数random模块的几个常用的方法,非常的简单,小伙伴们喜欢的话,后续继续深入探讨
Python3实现随机数 random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。 random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。 一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed。 random.random() ...
一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed。 •random.random() 用于生成一个随机浮点数n,0 <= n 于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限,生成...