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不错,谢谢!
Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介
Maxent(最大熵工具)
2008-05-19 18:07
Maxent最大熵工具是由中科院软件所张乐博士开发的。该工具提供了python接口,使用起来非常方便。 详细文档可以参考maxent主页中的manual,这里只是简单的作一个介绍。
作者主页:Zhang Le
安装工具
假设下载的压缩包为maxent-20061005.tar.bz2
解压缩
$ tar jxvf maxent-20061005.tar.bz2
执行configure
$ cd maxent-20061005
$ ./configure
如果这里出错,会提示哪里有错,如果没有错误,就可以make了
$ make
make install, 需要root权限
$ make install
单元测试,此步可以不做
$ make unittest
测试软件是否被完全安装, 此步可以不做
$ cd test
$ python runall.py
安装Python接口
$ cd python
$ python setup.py build
$ python setup.py install
如果没有问题,则可以进行测试
$ python test_pyext.py
如果一切正常就可以开始使用了
需要注意的是,我在ubuntu 7.10上没有安装成功,在ubuntu 6.10上也没安装成功,编译器版本都是GCC4.1.2,还未找到原因。在Red Hat的Fedora Core 8上安装成功了。
Python接口使用
1. importmaxent模块
from maxent import MaxentModel
2. 建立工具对象
maxent = MaxentModel()
3. 声明开始添加实例
maxent.begin_add_event()
4. 添加实例
maxent.add_event(item,'yes',1)
其中item是一个list,list的内容是特征。如item = [‘yes’,’no’,’yes’],第二个参数是结果,第三个参数表示这样的实例有几个,一般为1
5. 声明实例添加完毕
maxent.end_add_event()
6. 开始训练
maxent.train()
7. 保存模型
maxent.save('mresult')
8. 载入模型
Maxent.load(‘mresult’)
9. 使用模型
result = maxent.eval(item,'yes')
这里的result是一个0-1之间的小数,表示在特征item下,被模型判定为yes的概率。
2008-05-19 18:07
Maxent最大熵工具是由中科院软件所张乐博士开发的。该工具提供了python接口,使用起来非常方便。 详细文档可以参考maxent主页中的manual,这里只是简单的作一个介绍。
作者主页:Zhang Le
安装工具
假设下载的压缩包为maxent-20061005.tar.bz2
解压缩
$ tar jxvf maxent-20061005.tar.bz2
执行configure
$ cd maxent-20061005
$ ./configure
如果这里出错,会提示哪里有错,如果没有错误,就可以make了
$ make
make install, 需要root权限
$ make install
单元测试,此步可以不做
$ make unittest
测试软件是否被完全安装, 此步可以不做
$ cd test
$ python runall.py
安装Python接口
$ cd python
$ python setup.py build
$ python setup.py install
如果没有问题,则可以进行测试
$ python test_pyext.py
如果一切正常就可以开始使用了
需要注意的是,我在ubuntu 7.10上没有安装成功,在ubuntu 6.10上也没安装成功,编译器版本都是GCC4.1.2,还未找到原因。在Red Hat的Fedora Core 8上安装成功了。
Python接口使用
1. importmaxent模块
from maxent import MaxentModel
2. 建立工具对象
maxent = MaxentModel()
3. 声明开始添加实例
maxent.begin_add_event()
4. 添加实例
maxent.add_event(item,'yes',1)
其中item是一个list,list的内容是特征。如item = [‘yes’,’no’,’yes’],第二个参数是结果,第三个参数表示这样的实例有几个,一般为1
5. 声明实例添加完毕
maxent.end_add_event()
6. 开始训练
maxent.train()
7. 保存模型
maxent.save('mresult')
8. 载入模型
Maxent.load(‘mresult’)
9. 使用模型
result = maxent.eval(item,'yes')
这里的result是一个0-1之间的小数,表示在特征item下,被模型判定为yes的概率。
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最大信息熵模型Maxent软件基于 Java平台设计的一款用于预测物种潜在分布软件。
maxent适生区预测软件, java安装包一起,安装好后设置完环境直接运行即可。基于最大熵MAXENT模型预测模拟地理分布,arcgis软件图层处理,环境因子贡献率计算等!
张乐博士编写的maxent工具。这里提供的是已编译好的Windows版exe。直接在cmd下运行,不要删除包内的dll和manifest文件。
参考论文 https://www.docin.com/p-1506185737.html( MAXENT最大熵模型在预测物种潜在分布范围方面的应用_张路) 双击.bat 文件就可以使用,只需要传入 物种和坐标的 csv 文件 和 生物气候变量地图.asc 文件就可以...
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Maxent软件基于最大熵方法来建模物种生态位和分布,广泛应用于物种地理分布预测中。软件在虽然官网可以下载,但会存在连接失败的情况
Maxent Models , Conditional Estimation, and Optimization Dan Klein and Chris Manning Stanford University http : //nlp.stanford.edu/ HLT-NAACL2003 and ACL2003 Tutorial Without Magic That is,With Math!
根据李航的统计学习方法,实现了最大熵模型新闻文本分类,里面包含的数据集,数据预处理,MaxEnt模型实现代码,用于教学目的。
maxent代码code是张博士所编写的,有python和c++接口。
maxnet 最大熵生态位软件 美国政府官网下载
采用物种存在分布点的模型所模拟的物种分布倾向于反映物种的潜在分布,
可以自己去gihub下载:https://github.com/lzhang10/maxent
maxent-2.5.2.jar